标准差是衡量数据分散程度的一种指标，常用于统计学和数据要说领域。以下是标准差的四种计算方法：
1. 样本标准差：适用于样本数据的计算方法，将每个数据点与平均值的差值平方后求和，再除以样本数量减一，这里要说开方得到标准差。
2. 总体标准差：适用于总体数据的计算方法，与样本标准差类似，只是除以总体数量而非样本数量减一。
3. 无偏估计标准差：适用于样本数据的计算方法，与样本标准差类似，但是将样本数量减一改为样本数量减二，以减小样本数据的偏差。
4. 加权标准差：适用于带权重数据的计算方法，将每个数据点与平均值的差值平方后乘以权重，再将所有结果相加，这里要说开方得到标准差。
标准差有四种计算方法，分别适用于不同的数据类型和情境。选择合适的计算方法可以更准确地衡量数据的分散程度，从而更好地进行数据要说和决策。
标准差的四种计算方法，更好地了解和应用这一重要的统计指标。