超几何分布公式解析

超几何分布是一种概率分布，用于描述从有限总体中抽取样本的情况。它的公式如下：

超几何分布公式：
1. P(X=k) = (M choose k) * (N-M choose n-k) / (N choose n)
2. 其中，M表示总体中具有某种特征的个体数，N表示总体大小，n表示从总体中抽取的样本数，k表示样本中具有该特征的个体数。
3. 超几何分布的期望为E(X) = n * M / N，方差为Var(X) = n * M * (N-M) * (N-n) / (N^2 * (N-1))。

超几何分布与二项分布的不同之处在于，超几何分布中每次抽样后总体大小会减少，想说样本之间不是独立的。超几何分布常用于生物学、医学和质量控制等领域，例如从某批产品中抽取一定数量的样本进行检验，计算其中具有缺陷的产品数量的概率。